Расписание мастер-классов
Agile в работе - основные ритуалы, коммуникация и обратная связь
Как распределяются задачи и принимаются решения
Роли в команде, кто за что отвечает и как специалисты взаимодействуют
«Один день в команде: как создаётся продукт изнутри»
Как тимлид понимает, что стажёр готов к большей самостоятельности
Как учиться на ошибках и двигаться дальше, когда в задаче не всё понятно
Как задавать вопросы, использовать обратную связь и рассказывать команде о ходе работы
На что команда обращает внимание в работе стажёра помимо технических навыков
«Стажировка глазами тимлида: на что обращают внимание в команде»
Где полученные AI-навыки применять
Как оставаться востребованным в эпоху AI, какие навыки важно развивать и как меняется рынок
Новые возможности ИИ: почему это ключевая технология для миллиардов людей
«Новые возможности с ИИ и навыки будущего»
Почему AI не заменяет аналитическое мышление: как замечать ошибки моделей и использовать AI с пользой
Как оценивают AI-компетенции аналитиков — и как эта оценка помогает выстроить траекторию развития
Какие AI-навыки нужны начинающему аналитику: от грамотных запросов к LLM до проверки результатов и автоматизации типовых задач
«AI для Data Analyst: навыки, которые усиливают старт карьеры»
Как учесть ошибки прошлого
Как напугать работодателя
ИИ в найме сейчас: где лучше быть аккуратнее
«Как успешно провалить собеседование»
Веселая атмосфера и (конечно) призы
Возможность проверить свои знания и узнать что-то новое
Интересные вопросы по географии, литературе, искусстве и один тур про IT
Ответственность за результат - от отдельных задач к пониманию продукта целиком
Свои в команде за квартал - поддержка наставников, открытая атмосфера и готовность команды делиться опытом
Доверие как старт - как доверие помогает быстрее раскрыться
«Нам доверили продукт. Что было дальше: как за квартал влиться в команду и отвечать за результат»